语言科技学什么时候？
语言学，包括汉语研究、外语教学与研究、人类语言比较、计算语言学等等很多分支，都是属于文学类，是研究生阶段的一个学科。主要的研究方向根据各个学校的侧重不同而各有偏向性。 我本科是对外汉语专业（语言学的一个分支），硕士读的是计算机，目前在做自然语言处理相关的工作。因为本科专业是语言学，所以有一些相关的科研经历和项目经验。这里就简单聊聊这个领域的研究情况 什么是NLP？ NLP是指自然语言处理。它是一个计算机领域的问题，目的是让计算机能够分析处理人类自然语言的数据。我们日常看到的“机器翻译”“智能问答”都是NLP的具体应用。
为什么要学习NLP？ 无论是国内还是国外，NLP都是作为一个热门研究领域。为什么这样呢？因为其有非常多的实际应用价值，且当前已经有很多的应用场景落地。除了大家熟悉的人工智能外，其他比如语音识别、文本统计、文本分类、问答系统、机器翻译等都属于NLP的范畴。这些技术在生活中的应用场景也是比比皆是。
以问答举例，现在有很多基于深度学习的问答系统，像百度知道问答机器人，腾讯答主平台，以及刚刚在CVPR2017上拿到了最佳论文的阿里问答系统，都是采用深度学习的方式。这些技术如果运用在自己公司产品的对话模块中，可以说效率会大大提高；对于开发者而言，也可以节省很多人工成本。
再聊聊语言学本身 一个比较有意思的方向是词汇语义。目前很多NLP的任务都离不开词汇语义知识。因此掌握一定的语义知识和词语表达方式是非常重要的。
因为NLP很多时候需要解决跨语言的难题，所以掌握两门甚至多门外语是非常有优势的。 目前我在自己学习NLP的同时也在做语言学的学术推广，希望可以和更多的小伙伴一起学习，一起成长。